Plan

  1. Rúbrica del trabajo
  2. Justicia y algortimos

Rúbrica del trabajo

Exposición oral de 3 conceptos, a 3 personas, en 15 minutos. No es posible hacer una presentación de 45 minutos a 3 personas juntas. Deben ser 3 presentaciones de 15 minutos cada una de a 1 persona en donde se explique 1 concepto.

En principio para el treinta de agosto pero con probabilidad de pedir un fin de semana más si lo necesitan urgentemente. Subir a la carpeta correspondiente en Teams.

CriterioDescripciónPuntuación 1Puntuación 2Puntuación 3Promedio
Manejo del Tema- Demuestra un conocimiento del tema fundamentado en la literatura.
- Explica de manera clara y coherente los conceptos clave.		0-100-100-10
Claridad y Precisión- Expresa las ideas de forma clara y comprensible.
- Utiliza un lenguaje preciso y técnico cuando es necesario.		0-50-50-5
Creatividad- Hace uso de estrategias originales y creativas en la exposición.
- Propone soluciones innovadoras para los desafíos planteados.		0-50-50-5
Estructura y Organización- Presenta una introducción clara y una conclusión que resume los puntos clave.
- Organiza la información de manera lógica y coherente.		0-50-50-5
Interacción con la Audiencia- Mantiene la atención del público a lo largo de la exposición.
- Responde de manera clara y precisa a las preguntas del público.		0-50-50-5
Tiempo y Ritmo- Cumple con el tiempo asignado para la presentación.
- Mantiene un ritmo adecuado, sin apresurarse ni detenerse en exceso.		0-50-50-5
Uso de Ejemplos- Utiliza ejemplos relevantes y actuales tomados de la bibliografía del curso para ilustrar conceptos.0-50-50-5
Coherencia Argumentativa- Argumenta de manera lógica y coherente, estableciendo conexiones claras entre las ideas presentadas.0-50-50-5
Total

Justicia y algoritmos

Test de asociación implícita

https://implicit.harvard.edu/implicit/selectatest.html

Evaluación del curso https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=MRalrP4ADUmRqxY--HJg7lFWTy-_8_9JroE956aVo65UNTA1RjlHNDlDS0I1RktHSDdJU1dTSDBCOC4u

Neutralidad, sesgo y justicia

El texto es un texto filosófico expositivo cuya finalidad es ofrecer una aproximación a la cuestión del sesgo desde diferentes visiones de qué es la justicia.

No hay una sola tesis sobre qué es el sesgo y qué es la justicia. Más bien, se examina el sesgo a la luz de diferentes conceptos desde la filosofía política. No va encontra del capitalismo, ni de posturas marxistas. Más bien, explica cómo es que desde diferentes concepciones de la justicia se puede decir que los algoritmos no son justos, están sesgados, y qué significa en cada caso.

“mi propósito no es ofrecer una visión general de la filosofia política como tal, sino mostrar qué es lo que implica para la reflexión sobre el sego y la discriminación en, y en virtud de, la IA y la robótica.” (p, 58)

¿Cuál es el problema de los sesgos?

Aproximaciones liberales

  • Igualdad de oportunidades: sesgos son problemáticos porque ofrecen menos oportunidades (ej. empleo)

  • Igualdad de resultado: sesgos son problemáticos porque son desiguales en resultados (ej. máquinas para pobres; personas para ricos)

  • Igualidad de clase (identidad): los sesgos son problemáticos porque crean desigualdad entre clases.

  • Justicia distributiva

  • Justicia como equidad (fairness)

Velo de la ignoracia

La idea general del “Velo de la Ignorancia”, propuesta por John Rawls en “Una Teoría de la Justicia”, busca garantizar la imparcialidad y la equidad en la toma de decisiones políticas y sociales por medio de una situación ideal.

La premisa básica es que al diseñar principios de justicia y distribución de recursos las personas lo hagan hacerlo desde una posición de desconocimiento total sobre su propia situación individual en la sociedad, un velo de ignorancia. Así, las personas no saben cuál será su posición social, económica, política o cultural una vez que se establezcan las reglas y normas de la sociedad. Rawls afirma que eso les lleva a considerar los intereses y necesidades de todos los miembros de la sociedad de manera equitativa, sin favorecer a ningún grupo en particular.

¿el problema es la desigualdad o los desastres que causa?

Aproximaciones centradas en grupos

No se imagine cosas. Vea cómo son en la realidad. En lugar de juzgar desde un punto de vista “desinteresado”; mejor juzgar para favorecer a los más necesitados.

  • Capitalismo de la IA (versión más amplia del capitalismo de la vigilancia)
  • Políticas de la identidad (raza, género, etc.)

¿el problema es la desigualdad o los desastres que causa?

Preguntas

Algoritmos y Neutralidad

  • ¿Es posible diseñar algoritmos verdaderamente neutrales? ¿Sería un régimen donde las decisiones son tomadas exclusivamente por algoritmos, o más bien uno donde los humanos delegan su poder en las máquinas?
  • ¿Existen algoritmos que contrarresten las intenciones o manejo que le den las personas a las IA en cuanto al uso de la información para el control social?

IA, Poder, y Control

  • Si la IA actual tiende a concentrar el poder y facilitar el control autoritario, ¿sería posible desarrollar tecnologías de IA que promuevan activamente la igualdad, la participación y la deliberación democrática?
  • ¿La tendencia de la IA a concentrar el poder y facilitar la vigilancia es una característica inevitable de la tecnología, o es el resultado de cómo elegimos implementarla en nuestras sociedades?
  • ¿Hasta qué punto pueden las regulaciones mitigar los efectos del totalitarismo democrático?
  • Cómo afectaría un “totalitarismo de las máquinas” a la diversidad y la pluralidad de ideas?
  • ¿Qué medidas se pueden tomar para evitar que la IA cause división social?
  • ¿Cómo podemos evitar el uso de la IA para crear un régimen tecnocrático o autoritario?

Democracia

  • ¿Qué rol deberían tener los ciudadanos en la reconfiguración de la democracia digital?
  • ¿Qué medidas se pueden tomar para integrar la IA en un sistema democrático que fomente y apoye la participación ciudadana?
  • ¿La IA influye en la cohesión social?
  • ¿Estamos poniendo en juego nuestra libertad y privacidad por la obtención de beneficios? ¿Cuál es el límite aceptable para la vigilancia y el control en nombre de la eficiencia y la seguridad?

Cámaras de Eco

  • Los algoritmos pueden filtrar información que desafía las creencias del usuario, limitando su exposición a diversas perspectivas y dificultando el diálogo constructivo. ¿Qué responsabilidad tienen las plataformas digitales en la creación y mantenimiento de las “cámaras de eco”?
  • ¿Se tiene claro cuáles son los grupos o esferas sociales que la IA ha beneficiado o esto no ha sido relevante de analizar?